岗位职责：
? 负责电商平台的推荐算法设计、开发和优化，提升推荐效果和用户满意度。
? 了解并能应用传统模型推荐算法，包括但不限于UCF、ICF、逻辑回归、FFM、LS-PLM、GBDT+LR等模型。
? 深入理解并应用深度学习推荐模型，如PNN、Wide&Deep、DeepCrossing等，以提高推荐的准确性和多样性。
? 利用Embedding技术进行用户和商品的特征表示，优化推荐系统的个性化能力。
? 与数据团队紧密合作，分析用户行为数据，为推荐算法提供数据支持。
? 跟踪推荐算法领域的研究和技术动态，持续优化推荐策略。
任职要求：
? 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业。
? 1年以上推荐算法相关工作经验，有电商行业背景者优先。
? 熟悉推荐系统的技术架构，了解至少1-2种传统推荐算法模型。
? 熟悉至少1-2种深度学习推荐模型，且有实际应用经验。
? 掌握Embedding技术，能够进行有效的特征工程。
? 具备良好的编程能力，熟练使用Python、Java或C++等编程语言。
? 具有良好的数据分析能力和逻辑思维能力，能够独立解决复杂问题。
? 良好的团队合作精神，能够在快节奏的工作环境中保持高效和专注。
我们提供：
? 竞争力的薪资和福利待遇。
? 广阔的职业发展空间和晋升机会。
? 与行业精英共事的机会，不断学习和成长。
? 灵活的工作时间和舒适的工作环境。
? 正常双休、提供餐补、节假日按照法定时间。

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